DGIST 인공지능전공 소개(대학원 가을학기 지원~4/28)

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2022년 새로 만들어진 DGIST 대학원 학제학과 인공지능전공을 소개합니다! 인공지능에 관심이 있다면, DGIST 인공지능전공에 어떤 교수님과 연구실이 있는지 꼭 확인하세요! 4월 28일까지 접수 중인 대학원 가을학기 전형에 신청하시면 최고의 교수님들과 세계적 수준의 AI 개발과 연구를 할 수 있습니다.

Tag. artificial intelligence, graduate school

DGIST 대학원 원서접수중!(~4/28)

인공지능전공 신설!

DGIST 학제학과 인공지능전공 홈페이지

인공지능전공은 국내외 최고의 AI 교수진과 인프라를 바탕으로 다방면(Multi-disciplinary)의 학문을 융합하여 세계 수준의 AI 개발 및 연구를 실무에서 수행할 수 있는 AI 고급전문인력을 배출하는 것이 목표입니다. 특히, 4차 산업혁명 시대에 주목받는 스마트시티, 제조/혁신, 바이오/의료와 인공지능을 융합한 차별화 된 커리큘럼을 제공하고, 국내 및 지역 산업계의 요구에 맞는 융복합 연구 프로그램을 운영합니다.


<전공분야 특성화>

 - 융합 산학공동 교육 트랙 제공: AI-창업, AI-산학연계, AI-산학협력

 - 인공지능 특화 교육과정 제공

 - 핵심 AI연구분야와 유기적 연결을 통한 시너지 확보

 - 학생들의 진로를 고려한 개인 맞춤형 프로젝트 과목 제공

https://ai-dgist.github.io/

가을학기 신입생 모집중

2022학년도 대학원 가을학기전형 원서접수 안내(4.7. ~ 4.28.)

"혁신으로 세상을 바꾸는 융복합대학" DGIST가 2022학년도 대학원 가을학기전형 학생모집을 실시합니다. 

○ 원서접수 기간: 2022. 4. 7(목) 10:00~ 4. 28(목) 17:00 

  - 인공지능전공 면접대상자 발표: 2022.5.19(목)

  - 인공지능전공 면접평가: 2022.5.25(수) - 6.3(금)

  - 인공지능전공 합격자 발표: 2022.6.20(월)

○ 모집분야 : 화학물리학과, 전기전자컴퓨터공학과, 로봇및기계전자공학과, 에너지공학과, 뇌과학과, 뉴바이올로지학과, 학제학과 융합전공, 학제학과 인공지능전공

○ 모집과정 : 석사과정, 석․박사통합과정, 박사과정

※ 자세한 사항은 모집요강(첨부파일)에서 확인

https://www.dgist.ac.kr/gadm/html/sub04/0401.html?mode=V&no=08555ff3e2cfc2f1aeb45d464be4283b

인공지능전공 교수님 소개

박경준 전공책임교수

학위: Ph. D., SNU, Korea
전문분야: Learning-enabled Cyber-Physical Systems, Cyber-Physical Security, Network and Control Co-design
이메일: kjp@dgist.ac.kr
홈페이지: CSI Lab

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=935

곽정호 교수

학위: Ph. D., KAIST, Korea
전문분야: Cloud Computing, Mobile Systems, AI in Network Systems
이메일: jeongho.kwak@dgist.ac.kr
홈페이지: ICN Lab

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=2127

궁재하 교수

학위: Ph. D., Georgia Institute of Technology, USA
전문분야: Deep Learning Hardware Acceleration, Energy Efficient Circuit Design
이메일: jhkung@dgist.ac.kr
홈페이지: IDS Lab

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=828

김예성 교수

학위: Ph. D., UC San Diego, USA
전문분야: Embedded Systems for Edge Intelligence, Brain-Inspired HD Computing for AI In-Memory Computing
이메일: yeseongkim@dgist.ac.kr
홈페이지: CELL Lab

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=2177

김용준 교수

학위: Ph. D., Carnegie Mellon Univ., USA
전문분야: Machine Learning, Coding and Information Theory, Storage and Computing
이메일: yjk@dgist.ac.kr
홈페이지: Information & Intelligence Lab

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=2183

문인규 교수

학위: Ph. D., University of Connecticut, USA
전문분야: Intelligent Holographic Imaging Systems, Biomedical Imaging Informatics, Image processing & Image Analysis, Computer Vision & Machine Learning
이메일: inkyu.moon@dgist.ac.kr
홈페이지: IIVs Lab

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=833

박상현 교수

학위: Ph. D., SNU, Korea
전문분야: Medical Image Processing, Machine Learning, Computer Vision
이메일: shpark13135@dgist.ac.kr
홈페이지: MISPL

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=841

서대원 교수

학위: Ph.D., Univ. of Illinois at Urbana-Champaign, USA
전문분야: Machine learning, Social networks
이메일: dwseo@dgist.ac.kr
홈페이지: Information and Learning Theory Lab

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=2275

송진영 교수

학위: Ph. D., Univ. of Michigan, USA
전문분야: Human-Computer Interaction, Artificial Intelligence, Human-AI Collaboration, Crowdsourcing
이메일: jeansong@dgist.ac.kr
홈페이지: DIA Group

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=2264

은용순 교수

학위: Ph. D., SNU, Korea
전문분야: Control Systems with Nonlinear Sensors and Actuators, Quasi-linear & Networked Control Systems, Intelligent Transportation Systems
이메일: yeun@dgist.ac.kr
홈페이지: DSC Lab

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=911

이성진 교수

학위: Ph. D., SNU, Korea
전문분야: Operating System, Computer Systems, Storage Systems, System Software
이메일: sungjin.lee@dgist.ac.kr
홈페이지: Data Lab

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=837

임성훈 교수

학위: Ph. D., KAIST, Korea
전문분야: Computer Vision, Machine Learning
이메일: sunghoonim@dgist.ac.kr
홈페이지: Computer Vision Lab

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=760

장진호 교수

학위: Ph. D., Univ. of Southern California, USA
전문분야: AI-based Imaging Systems, Biomedical Signal & Image Processing, Ultrasound Imaging Systems and Sensors
이메일: jhchang@dgist.ac.kr
홈페이지: MAFI Lab

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=2130

좌훈승 교수

학위: Ph. D., KAIST, Korea
전문분야: Real-Time Systems, Real-Time AI Services, Cyber-Physical Systems, Mobile Systems
이메일: chwahs@dgist.ac.kr
홈페이지: RTCL Lab

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=824

진경환 교수

학위: Ph. D., KAIST, Korea
전문분야: Deep Neural Network for Image Processing, Image Processing Algorithm for Inverse Problems
이메일: kyong.jin@dgist.ac.kr
홈페이지: Image Processing Lab

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=2235

최지웅 교수

학위: Ph. D., SNU, Korea
전문분야: Comm. and Signal Processing, Vehicular Comm. and Security, Biomedical Signal Processing, AI and Brain Machine Interface, Magnetic Comm. and Energy Transfer
이메일: jwchoi@dgist.ac.kr
홈페이지: CSP Lab

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=941

황재윤 교수

학위: Ph. D., Univ. of Southern California, USA
전문분야: Intelligent Multimodal Imaging System, Ultrasound Signal Processing, Optical Spectral Imaging, AI for Medical Image Analysis, AI for Remote Sensing
이메일: jyhwang@dgist.ac.kr
홈페이지: MBIS Lab

https://starlibrary.org/research/researcherDetail?mngNo=888

Open Knowledge

[COMING SOON] 「대학원생 때 알았더라면 좋았을 것들」 저자 초청 특강

DGIST 인공지능 전공 진학에 관심이 있는 학부생, 관련 연구를 시작한 대학원 신입생을 대상으로 '대학원생 때 알았더라면 좋았을 것들'의 저자인 엄태웅님을 모시고 강연합니다. 

https://library.dgist.ac.kr/program/programReq/view.do?_csrf=e431bee8-adee-4ef0-87ed-5fcef08a6606&edcNo=203&viewGubun=0&year=2022

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