전공별 추천 학위 논문 - 정보통신융합전공편

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CPU 성능 저하로 인해 도메인별 아키텍처가 폭발적으로 증가하여 데이터 센터의 데이터 집약적인 워크로드를 위해 CPU를 보완하고 있습니다. 이러한 가속기는 고성능을 대가로 목표 영역 이상의 일반성과 프로그래밍 가능성을 희생합니다..

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수백만 대의 모바일, 웨어러블 및 IoT 기기가 실시간 데이터를 분석하고 이를 기기에서 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 딥 러닝 기반 지능형 첨단 기술은 이미 현실화되었습니다. 딥러닝 추론을 최적화하기 위한 일반적인 접근법은 대부분 에지 환경에 고유한 맥락 상관관계와 학습 기반 계산의 통계적 특성을 고려하지 않고 개별 추론 작업의 실행을 가속화하는데 초점을 맞춘다. 특히, 추론 작업부하를 개별 블랙박스로 처리하고 지난 수십 년 동안 개발된 표준 시스템 최적화 기법을 적용하여 또 다른 유형의 계산 집약적 애플리케이션으로 처리한다..

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무인항공기(UAV)와 자율 플랫폼은 무결성 오류 한계가 높은 보장된 위치 솔루션의 이점을 크게 누릴 수 있다. 글로벌 내비게이션 위성 시스템(GNSS)은 거의 유비쿼터스 포지셔닝 기능을 제공하며, 이러한 차량에서 예상되는 높은 수준의 연결을 통해 사용자는 GNSS 내비게이션 메시지에 대한 실시간 정밀한 시계 및 순간 수정을 받을 수 있다. 이러한 수정으로 정밀한 포인트 포지셔닝(PPP) 기법을 사용할 수 있다. 지금까지 이러한 기술은 높은 무결성 애플리케이션에 초점을 맞추기 보다는 높은 정확도를 제공하기 위해 주로 사용되어 왔습니다. 본 논문에서, 나는 PPP 위치 솔루션에 대한 높은 무결성(또는 보호 수준)으로 위치 오류 한계를 결정하기 위해 항공에 사용되는 방법론과 알고리즘을 적용한다..

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본 논문은 스마트 시티 환경에서 도로 교통 체증의 폐해를 다룬다. 도시 정체는 지연과 오염을 통해 세계 인구의 많은 부분에 영향을 미치는 인식 가능한 문제이지만, 지연은 완전히 현대적인 현상은 아니다. 도시화의 점진적인 증가와 동력 도로 차량의 수는 흐름을 유지하고 정체 상황을 피하기 위해 교통을 통제해야 하는 필요성을 증가시켰다..

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사이버 물리 시스템은 최근 자동화 및 산업 인프라 내에서 중요한 프로토콜로 부상하고 있습니다. 기존의 산업 시스템을 업그레이드하고 사이버 물리 시스템의 새로운 발전을 염두에 두어야 하는 과제와 필요성 때문에, 양수기 및 운송 파이프라인 밸브 등의 컴퓨팅 또는 통신 구성 요소의 제어와 관련하여 새로운 정보 보안 문제가 나타났다. 이 정성적 사례 연구의 목적은 사이버 물리 시스템을 위한 보다 효율적인 하드웨어 설계 및 소프트웨어 알고리즘 프로토콜을 조사하여 이러한 시스템 사용으로 확인된 보안 문제를 적절히 해결하는 것이다. 이 논문에서 적용된 이론적 접근법은 사회적 인지 이론으로, 실제로 다른 사람들의 관찰을 강조한다..