DGIST 로봇공학 전공이 참고할 만한 JCR Impact Factor 소식

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DGIST 로봇공학 전공의 연구자들이 참고하면 좋을 만한 저널의 2017 JCR - Impact Factor(2016 edition)의 변화를 전합니다. 투고 저널 선택 시에 참고하세요.

DGIST 로봇공학 전공이 참고할 만한 Journal Impact Factor 2016(JCR 2017)

DGIST 로봇공학전공의 지난 투고 논문과 Reference가 실린 저널을 통해 관심있어 할 만한 저널들의 Impact Factor를 살펴보았습니다. 

※ 관련분야의 동향과 저널선택에 도움을 주기 위한 내용으로, 오타가 있을 수 있으니 정확한 Impact Factor는 반드시 JCR을 참고하세요.

Advanced Functional Materials - Wiley Online Library

DGIST 로봇공학전공에서 가장 많이 투고한 저널 중 하나인 Wiley 출판사의 Advanced Functional Materials(1616-301X)는 지난해 보다 JIF가 조금 올라 12.124로 화학(다학제), 물리화학, 나노과학&기술, 재료과학(다학제), 응용물리학(Applied Physics), 응용물집물리학(Condensed Matter Physics) 등 소속된 카테고리 모두에서 상위권(Q1)을 유지하고 있습니다.  

자동제어 부문(Automation & Control Systems) Impact Factor 상승세!  IEEE Xplore: IEEE/ASME Transactions on Mechatronics

DGIST의 투고가 많은 IEEE-ASME Transactions On Mechatronics(1083-4435)는 JIF 4.357로 지난 해 비해 제법 상승하여 자동제어 분야 외에 제조공학(Manufacturing Engineering), 전자전기공학, 기계공학 등에서 상위권(Q1)을 유지하고 있습니다. 

자동제어 카테고리 내에서는 DGIST에서도 인용이 가장 많고, 투고도 상위권 저널인  IEEE Transactions On Industrial Electronics(0278-0046)이 JIF 7.168로 1위 자리를, IEEE Transactions On Industrial Informatics(1551-3203)가 6.764로 올라 2위를 유지하고 있으며, Elsevier의 AUTOMATICA(0005-1098)이 5.451로 껑충 뛰어 3위로 올라서는 등 해당 분야 60개 저널 중 중간값이 1.796으로 지난해 보다 26.7% 정도 상승했습니다. 

나노과학&기술 분야, 10년째 꾸준히 상승하는 Advanced Materials의 Impact Factor!

Nanoscience & Nanotechnology 분야는 DGIST 로봇공학 논문의 20%를 차지하는 분야입니다. DGIST 투고가 많은 ACS Applied Materials & Interfaces(1944-8244)가 7.604로 JIF에 꾸준한 상승을 보이고 있이는 등 분야의 JIF 중앙값이 2.535로 18%이상 올랐습니다. 

나노과학&기술 분야에서는 Nature Nanotechnology(1748-3387)가 38.986으로 1위, DGIST의 인용이 많은 Wiley의 Advanced Materials(0935-9648)가 19.791로 2위, Elsevier의 Nano Today(1748-0132)가 17.476으로 각각 3위에 랭크되어 있습니다. 

바이오메디컬 공학(Biomedical Engineering) 분야,  IEEE Xplore: IEEE Transactions on Biomedical Engineering

DGIST에서 많은 인용을 하는 소스 중 하나인 IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING(0018-9294)가 JIF 3.577로 처음 3점대를 기록하면서 바이오 메디컬 분야 77개 저널 중 11위로 Q1 저널로 등극했습니다. 

이 분야에서는 Annual Review of Biomedical Engineering(1523-9829)가 JIF 10.514로 1위를, Elsevier의 BIOMATERIALS(0142-9612)이 8.402로 2위, Acta Biomaterialia(1742-7061)가 6.319로 3위를 차지했습니다. 

로봇공학(Robotics) 분야 Impact Factor 상승하여, 활발한 연구 분야임을 방증!

로봇공학(Rotobotics) 분야에서는 2014년 창간하여 Impact Factor가 산출된 2015년 분야 Impact Factor 1위(6.139)로 올라섰던  Mary Ann Liebert의 Soft Robotics(2169-5172)가 40% 상승한 8.649로 올해도 26개 저널 중 1위를 차지했습니다. 

DGIST의 인용이 많은 SAGE 출판사의 International Journal of Robotics Research(0278-3649)역시 5.301로 지난 해의 2배 이상 올라 2위, Wiley의 Journal of Field Robotics(1556-4959)도 4.882로 지난 해 보다 2배 이상 올라 3위를 차지하는 등 ROBOTICS 분야는 Impact Factor 중간값이 지난해 1.407에서 올해 2.16으로 크게 올라 활발한 연구가 이루어지고 있음을 보여주고 있습니다. 

기계공학 부문, 대한기계학회저널(Journal of Mechanical Science and Technology) 1점대로 올라서

기계공학(Mechanical Engineering) 분야는 어떨까? 대한기계학회저널와 Springer 출판사 공동 출판의 Journal of Mechanical Science and Technology(1738-494x)는 지난 2014, 2015년에 1152건의 논문을 출판하여 2016년 1300번 피인용을 기록하며 2005년 등재 후 처음으로 JIF가 1.128로 1점대를 넘어섰습니다. 해당 분야 130개 저널 중 87위로 Q3이긴하지만 앞으로가 더 기대됩니다. 

한편, 기계공학 분야에서는 Elsevier의 Progress in Energy and Combustion Science(0360-1285)가 JIF 17.382로 1위를, International Journal of Plasticity(0749-6419)가 5.702로 2위를 유지하고 있으며, DGIST의 투고가 많았던 IEEE-ASME Transactions On Mechatronics(1083-4435)가 3위로 올라서는 등 기계공학 분야 JIF 중간값이 1.421로 지난해보다 30% 이상 상승했습니다.  

신경과학(Neuroscience) 분야, Top 저널 간의 순위 소폭 변경Neuroscience Letters - ScienceDirect.com

DGIST 로봇공학 전공 발행 논문의 10% 정도는 신경과학(Neuroscience) 분야 논문으로 의료로봇이라는 DGIST의 특수성을 잘 보여주고 있습니다. 

DGIST의 투고가 있는 Elsevier의 Neuroscience Letters(0304-3940)가 JIF 2.18로 인용이 많은 Neuroimage(1053-8119)가 5.835로 소폭 상승한 가운데, Nature Reviews Neuroscience(1471-003X)가 Impact Factor 28.880으로 수 년째 1위를 유지하는 한편, Nature Neuroscience(1097-6256)가 17.839로 지난해 4위에서 2위로, Annual Review of Neuroscience(0147-006X)가 15.630으로 지난 해 5위에서 3위로 올라서는 등 순위권에 약간의 변동은 보입니다. 

로봇공학 뿐 아니라 뇌인지과학에서도 관심이 있을 만한 Elsevier의 Trends in Cognitive Sciences(1364-6613)가 15.402로 4위, Behavioral and Brain Sciences(0140-525X)가 14.200으로 5위를 차지했습니다. 

Journal의 Impact Factor 확인은 DGIST에서 구독 중인 CLARIVATE ANALYTICS의 Journal Citation Reports에서 확인하세요! 


▶ 도서관 홈페이지> 전자정보> 학술데이터베이스> JCR Web(https://jcr.incites.thomsonreuters.com)

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